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Um físico vencedor do Nobel diz que Elon Musk e Bill Gates têm razão: teremos mais tempo livre, mas poderemos perder os empregos tradicionais por completo.

Homem a trabalhar num portátil com chá e caderno, rodeado de documentos e frutas, num espaço organizado e luminoso.

On a gray Tuesday afternoon in Stockholm, a Nobel Prize–winning physicist put down his coffee cup, glanced at a room full of nervous young researchers and said, almost casually: “Os vossos netos talvez nunca venham a ter um ‘emprego’ da forma como vocês o entendem.”

Algumas pessoas riram. Alguém verificou o telemóvel. Ainda assim, a frase ficou suspensa no ar, mais pesada do que o céu de inverno lá fora.

Estamos habituados a ouvir bilionários da tecnologia fazerem previsões arrojadas.
Desta vez, o aviso - e a promessa - vem de um cientista cuja carreira foi construída a acertar a realidade ao milímetro.

Mais tempo livre do que qualquer geração antes de nós.
E, possivelmente, nenhum trabalho estável a que nos possamos agarrar.

Um físico junta-se a Elon Musk e Bill Gates: o futuro é tempo livre… sem empregos a tempo inteiro

O laureado com o Nobel - um físico teórico, de voz suave, na casa dos setenta - tem observado a mesma linha de tendência de que Elon Musk e Bill Gates falam em palco.
Robôs a soldar carros, software a tratar documentos jurídicos, algoritmos a escrever e-mails com mais fluidez do que a maioria dos estagiários.

Ele resume tudo numa frase desconfortável: “Estamos a construir máquinas que conseguem fazer o que os humanos fazem, mas mais barato, mais depressa e sem se aborrecerem.”
Isto não é um guião de ficção científica.
É o “mood board” diário de fábricas, centros de atendimento e até hospitais.

Quando alguém que passou décadas a modelar sistemas complexos te diz que o trabalho está prestes a ser reescrito, ouves de outra maneira.
Não como hype.
Como física.

Olha para os números, não para as manchetes.
A McKinsey estima que até 30% das horas de trabalho na economia global poderão ser automatizadas até 2030.
Investigadores de Oxford alertaram que quase metade dos empregos atuais está “em risco” de automação nas próximas décadas.

Elon Musk repete que a IA será “mais inteligente do que qualquer humano” relativamente em breve.
Bill Gates explica, com calma, que a IA “vai mudar a forma como as pessoas trabalham, aprendem, viajam, recebem cuidados de saúde e comunicam entre si”.
O físico pega nessa intuição e acrescenta matemática: melhorias compostas na computação, sensores mais baratos, algoritmos mais inteligentes.

Na perspetiva dele, quando as máquinas conseguem fazer a maioria das tarefas a um custo marginal quase zero, a velha ligação entre tempo e dinheiro parte-se.
Já não és pago pelas horas que dás.
Estás a competir com algo que não dorme.

É aqui que o seu acordo com Musk e Gates se torna inquietante.
Ele vê um mundo em que a produtividade explode, as curvas do PIB disparam e o “emprego” enquanto estrutura estável se vai dissolvendo lentamente.

Já vimos pequenos sinais.
Motoristas de táxi a ver aplicações de TVDE reescreverem o seu rendimento.
Copywriters a verem clientes testar primeiro rascunhos de IA.
Radiologistas a trabalharem com software que deteta anomalias mais depressa do que o olho humano.

O ponto do físico é simples.
Assim que um sistema encontra um caminho mais barato, segue-o.
Energia, trabalho e tempo fluem sempre pelo gradiente mais fácil.

O que significa que caminhamos para uma sociedade onde poderíamos permitir-nos muito mais tempo livre, riqueza partilhada e talvez um rendimento básico universal.
Mas o andaime psicológico de “eu sou o meu trabalho” começa a ruir.
E é essa parte para a qual não estamos preparados.

Como preparar a tua vida para um futuro com mais tempo e menos trabalho tradicional

O conselho pessoal do físico soa quase antiquado: trata o teu tempo como um portefólio.
Não apenas o teu dinheiro.
O teu tempo.

Ele sugere imaginar a tua semana como três “baldes”:
“tempo de sobrevivência” (ganhar), “tempo de crescimento” (aprender) e “tempo de alegria” (descanso, relações, brincadeira).

Mesmo que hoje tenhas um emprego a tempo inteiro, empurrar suavemente mais 5% da tua semana para tempo de crescimento muda a trajetória.
Mais uma hora por dia a compreender ferramentas de IA, a experimentar projetos paralelos, ou a aprender a gerir dinheiro em vez de apenas o ganhar.

Esse pode ser o nosso verdadeiro “airbag”.
Não um único emprego para a vida.
Mas uma identidade flexível que se adapta com as máquinas, em vez de lutar contra elas.

Aqui está a armadilha em que muita gente cai: esperar que governos ou empresas “anunciem” primeiro o novo sistema.
É compreensível.
Estamos exaustos.

Chegas a casa do trabalho, abres o frigorífico, respondes a duas mensagens e talvez fiques a fazer doomscroll até à meia-noite.
Dizes a ti próprio que vais fazer aquele curso de programação, ou finalmente experimentar aquela ferramenta de IA de que o teu colega falou.
Sejamos honestos: quase ninguém faz isto todos os dias.

O físico não julga isso.
Apenas aponta que a curva está a acelerar quer nos sintamos prontos quer não.
A sugestão silenciosa dele: começa muito pequeno, mantém-no embaraçosamente fácil e liga-o a coisas que já te importam.

Se adoras design, passa 15 minutos por dia a brincar com ferramentas de IA para imagem.
Se gostas de escrever, testa rascunhos de IA e aprende a ser editor, não apenas digitador.
Passos minúsculos, antes de o chão se mover.

“Tempo livre sem um sentido de propósito pode parecer um desastre lento”, diz o físico.
“A verdadeira pergunta não é ‘Vai haver trabalho?’, mas ‘Para quê é que os humanos se vão sentir necessários?’”

Ele costuma dar ao público uma checklist curta e prática, daquelas que podes fazer captura de ecrã e guardar no telemóvel:

  • Aprende a trabalhar com IA, não contra ela – Trata ferramentas como ChatGPT, Midjourney ou Copilot como colaboradores. Pergunta: “Como é que isto duplica o meu output, em vez de me substituir?”
  • Constrói ativos, não apenas rendimento – Mesmo pequenas poupanças, projetos paralelos, newsletters ou cursos online podem tornar-se pequenos motores que trabalham por ti.
  • Pratica a “flexibilidade de identidade” – Deixa de te apresentares apenas pelo cargo. Acrescenta competências, interesses e missões a essa frase.
  • Fortalece músculos exclusivamente humanos – Empatia, storytelling, resolução de conflitos, presença. A parte confusa e emocional que as máquinas ainda imitam mal.
  • Desenha o teu dia para mais do que trabalho – Reserva tempo para amigos, hobbies, saúde e para não fazer nada, para que o tempo livre não pareça um vazio.

Um futuro em que o sucesso não é apenas “o que é que fazes?”

Imagina conheceres alguém numa festa em 2040 e perguntares: “Então, o que é que fazes?”
A pessoa pode piscar os olhos por um segundo.
E depois responder algo como: “Ajudo a gerir uma horta comunitária, faço curadoria de playlists e faço mentoria a adolescentes em matemática. Ah, e faço três horas por semana de supervisão de IA para uma empresa de logística.”

O físico acredita que este tipo de identidade “patchwork” será normal.
Rendimento vindo de uma mistura de sistemas automatizados, dividendos partilhados de uma IA altamente produtiva e trabalhos ocasionais de supervisão humana.

A verdadeira riqueza aparece noutra moeda: tempo que podes gastar em coisas profundamente inúteis financeiramente… e profundamente úteis emocionalmente.
Trabalho de cuidado.
Arte que não precisa de “viralizar”.
Conversas lentas que nunca entram num convite de calendário.

Há um senão.
Este futuro não se sente automaticamente bem.

Todos já passámos por isso: aquele momento em que umas horas livres inesperadas caem no colo e tu simplesmente… fazes scroll.
Ou limpas a casa.
Ou sentes uma culpa ligeira por não as estares a “otimizar”.

Multiplica isso por uma vida inteira e percebes a preocupação do físico.
Se não reconstruirmos a história que contamos a nós próprios sobre valor, um mundo com menos trabalho obrigatório pode criar mais ansiedade, não menos.

Ele defende que escolas, famílias e media têm de começar a honrar outras formas de contributo.
Criar filhos, construir comunidades, cuidar de idosos, fazer cultura de formas pequenas e locais.
Não apenas correr atrás do próximo título profissional como se fosse um crachá moral.

Ele concorda com Musk quanto à escala da mudança que aí vem.
Concorda com Gates quanto ao poder da IA para resolver problemas enormes, da saúde à educação.
Onde ele soa quase radical é no que quer que perguntemos a seguir:

Se uma máquina consegue fazer 80% das tarefas dentro do teu trabalho, qual é o 20% que permanece profundamente, teimosamente humano?
Consolar um doente assustado.
Explicar um conceito difícil com uma história que encaixa.
Ficar com alguém em silêncio quando o mundo dessa pessoa acabou de colapsar.

Esse 20% pode nem sempre caber na linha de payroll de uma empresa.
Pode ser apoiado por dinheiro público, fundos partilhados da produtividade da IA ou cooperativas locais.
A forma é incerta.

O que é claro é isto: o futuro que ele descreve não mata o significado.
Apenas recusa deixar que o “significado” seja subcontratado a uma descrição de funções escrita num software de RH.

Ponto-chave Detalhe Valor para o leitor
A IA vai remodelar, não apenas substituir, o trabalho Até 30% das horas de trabalho poderão ser automatizadas até 2030, empurrando muitos papéis para supervisão, criatividade e contacto humano Ajuda-te a antecipar em que partes do teu trabalho deves apostar e quais podes deixar as máquinas assumir
O tempo é o teu verdadeiro portefólio Dividir a semana em tempo de sobrevivência, crescimento e alegria cria resiliência num mundo de empregos instáveis Dá-te um método concreto para te preparares emocional e financeiramente para mais tempo livre
A identidade tem de ir além de “título profissional” Vidas futuras deverão misturar microtrabalhos, papéis comunitários e projetos criativos sustentados por riqueza gerada por IA Convida-te a redefinir sucesso nos teus termos, antes de o modelo antigo desaparecer

FAQ:

  • A IA vai mesmo tirar a maioria dos empregos? Não de um dia para o outro. Muitos empregos serão reconfigurados em vez de apagados, com as máquinas a tratarem tarefas rotineiras e os humanos a focarem-se em supervisão, relações e julgamento complexo.
  • Que tipos de trabalho são mais seguros? Funções que dependem de empatia, presença no terreno, comunicação nuanceada e resolução de problemas confusos do mundo real são mais difíceis de automatizar por completo.
  • Como posso começar a preparar-me hoje? Investe um pouco de tempo diariamente em perceber como funcionam as ferramentas de IA, construir pequenos projetos paralelos e desenvolver competências transferíveis entre indústrias.
  • Isto significa que o rendimento básico universal é inevitável? Não é inevitável, mas é cada vez mais discutido. Se a IA aumentar drasticamente a produtividade, alguma forma de apoio alargado ao rendimento torna-se mais politicamente realista.
  • E se eu gosto do meu trabalho e não quero esta mudança? As tuas competências nucleares podem continuar a importar, mas as ferramentas à tua volta vão mudar. Aprender a trabalhar com elas pode proteger a parte do teu trabalho de que mais gostas.

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